據(jù)悉，百度視覺搜索基于一種被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度識(shí)別技術(shù)，與谷歌照片標(biāo)簽系統(tǒng)采用的技術(shù)相同。深度識(shí)別技術(shù)致力于模仿人腦運(yùn)作，百度深度識(shí)別研究所已經(jīng)研發(fā)出針對(duì)光學(xué)特點(diǎn)、人臉以及聲音的深度識(shí)別算法，以用于在線廣告和網(wǎng)站搜索。而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行搜索

     時(shí)非常有用，因?yàn)榻柚�卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，搜索引擎就像經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)一樣可以從多角度識(shí)別搜索目標(biāo)。該技術(shù)可識(shí)別多樣且被扭曲的圖像，因而被應(yīng)用于手寫識(shí)別系統(tǒng)以及高速校對(duì)系統(tǒng)。

     與谷歌不同，百度視覺搜索在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中緊靠私人CPU 服務(wù)器，提高搜索速度，努力擺脫對(duì)圖像處理器(GPU)的依賴(圖像處理器運(yùn)作速度快但更占能耗)。百度視覺搜索項(xiàng)目組組長(zhǎng)余凱表示，百度已經(jīng)大幅提高了在線視覺識(shí)別的運(yùn)算速度，以滿足用戶需求。

     訣竅在于，百度開發(fā)的算法只比較被搜圖像與百度分布式數(shù)據(jù)庫(kù)里的圖像，而非互聯(lián)網(wǎng)上無(wú)數(shù)的資源，從而加快搜索速度。并且，百度選擇從內(nèi)部主存儲(chǔ)器中而非硬盤中提取用戶所需的索引圖像，節(jié)省了時(shí)間。最后，百度搜索服務(wù)只利用影像特征信息來(lái)搜索圖片，略去了圖像所處網(wǎng)站的背景信息，減少了搜索信息量。

     報(bào)道指出，搜索引擎未來(lái)將轉(zhuǎn)向移動(dòng)視覺搜索。目前，百度視覺搜索引擎僅限于互聯(lián)網(wǎng)，而移動(dòng)視覺搜索所需技術(shù)更加密集。百度將面臨不同以往的背景技術(shù)難題，比如對(duì)相機(jī)水平參差不齊，模糊、色彩失衡以及過(guò)度曝光等情況的控制。相比之下，谷歌已經(jīng)領(lǐng)先不少。

     余凱表示，移動(dòng)搜索確實(shí)是百度的目標(biāo)，百度將充分利用移動(dòng)傳感裝置給用戶提供最自然的搜索體驗(yàn)，并且百度已經(jīng)開始計(jì)劃相關(guān)研發(fā)。